La inteligencia artificial sigue avanzando a pasos agigantados. Hoy en día es muy fácil acceder a herramientas como ChatGPT o Gemini desde el ordenador o el móvil. Además, los agentes de IA están cada vez más a la orden del día, herramientas que son capaces de realizar todo tipo de trabajos de forma autónoma sin que nosotros tengamos que intervenir más allá de darles la orden.
Y es precisamente en este nuevo concepto donde un nombre se ha hecho viral y ha revolucionado la forma en la que trabajamos con la IA: OpenClaw. OpenClaw es una plataforma de agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma, combinando modelos avanzados como Claude, ChatGPT o Gemini con herramientas y acciones automatizadas. A diferencia de otras herramientas de IA que podemos conocer, como los clásicos «chatbots» comerciales, OpenClaw no es solo un chatbot, sino que está diseñado para actuar, no solo responder. Su objetivo es permitir que cualquier usuario, incluso sin conocimientos técnicos, pueda desplegar un agente de IA que trabaje de manera continua, automatice procesos y se conecte con servicios externos. Algunas de sus principales características son:
Agentes autónomos. Permite crear agentes capaces de ejecutar tareas de manera continua sin que tengamos que intervenir constantemente.
Uso de varios modelos de IA. Podemos trabajar con diferentes modelos como Claude, GPT o Gemini desde un mismo panel, sin tener que cambiar de herramienta. Sistema de herramientas integrado.
Los agentes pueden apoyarse en funciones externas, APIs o acciones personalizadas para completar tareas más complejas. Ejecución en segundo plano. Es posible mantener procesos activos durante largos periodos de tiempo, algo útil para automatizaciones o flujos de trabajo continuos. Personalidad configurable. Cada agente puede tener su propio comportamiento, estilo o límites definidos mediante configuración. Integración con plataformas externas. Puede conectarse con servicios como Telegram, Discord o Slack para interactuar directamente desde estos entornos. Control centralizado de la IA.
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Actúa como un punto de gestión donde se controlan modelos, uso de tokens y autenticación. Registro de actividad (logs). Guarda un historial detallado de todo lo que hacen los agentes, facilitando el control y la depuración. Entorno seguro (sandbox). Aísla la ejecución de tareas para evitar riesgos o accesos no autorizados.
Sistema modular. Se puede ampliar fácilmente añadiendo nuevas funciones o integraciones mediante módulos o scripts. Ejecución de código. Permite ejecutar código de forma controlada para resolver tareas concretas. Memoria y estado. Los agentes pueden recordar información temporal para continuar procesos largos o en varios pasos. API propia.
Ofrece una interfaz para integrarlo con otros sistemas o automatizar su uso. Trabajo con múltiples agentes. Podemos crear varios agentes con distintos roles que colaboren entre sí. Configuración sencilla.
Todo se define mediante archivos claros (como YAML o JSON), lo que facilita su uso y despliegue. Interfaz de gestión (OpenClaw) para la administración de conversaciones y agentes de IA. Foto: captura propia de SoftZone.es
El único problema que podíamos encontrar a esta herramienta es que ponerla en marcha podría ser algo complicado.
Y, además, si se hacía mal podríamos dejar todo nuestro ordenador, o servidor, expuesto a Internet. Por suerte, hoy esto ya no es un problema, ya que los VPS han empezado a añadirlo en sus paneles para que podamos instalarlo con un clic. Instalar OpenClaw con un clic en un VPS
Los VPS han tenido que evolucionar y adaptarse a la era de la IA. Ahora mismo, ofrecer una conexión SSH a un terminal remoto ya no es suficiente. Desde sus propios paneles de configuración, los usuarios deben poder configurar prácticamente todos los aspectos del servidor remoto y, también, desplegar todo tipo de herramientas y servicios. Después de ver cómo algunos de los VHS más importantes del mercado, como Hostinger o OVHcloud, se han adaptado a herramientas para montar agentes de IA, como n8n, ahora nos llega la posibilidad de montar nuestro propio OpenClaw con un clic. La interfaz de Hostinger permite seleccionar OpenClaw desde el catálogo de Docker.
Foto: Captura de SoftZone.es
Si ya tenemos un VPS que se haya subido a la ola de OpenClaw contratado, solo tendremos que entrar en el panel de control del servidor, seleccionar el administrador de Docker, y buscar allí el contenedor de OpenClaw. Lo seleccionamos, y nos aparecerá un asistente desde el que podremos configurar las APIs y las claves que vamos a usar dentro de este agente. La interfaz de Hostinger facilita la configuración de OpenClaw mediante un formulario detallado. Foto: Captura de SoftZone.es
Y listo.
Con un clic podremos desplegar este nuevo agente de IA y, en apenas un par de minutos, ya tendremos nuestro propio OpenClaw instalado, configurado y listo para usar. Eso sí, ten siempre en cuenta las recomendaciones de seguridad a la hora de usar esta herramienta, ya que una mala configuración, o un mal control, puede exponer todo tu servidor. Lo esencial en pocas respuestas
¿Qué es exactamente OpenClaw y en qué se diferencia de ChatGPT?
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OpenClaw no es un chatbot como ChatGPT, sino una plataforma de agentes de IA autónomos. Mientras un chatbot responde a preguntas, OpenClaw puede ejecutar tareas completas de forma continua sin supervisión, conectarse con servicios externos como Telegram o Discord, y trabajar con múltiples modelos de IA (Claude, GPT, Gemini) desde un único panel.
¿Necesito saber programar para usar OpenClaw? No es necesario tener conocimientos técnicos avanzados. OpenClaw está diseñado para que usuarios sin experiencia en programación puedan configurar agentes mediante archivos sencillos en formato YAML o JSON. La nueva instalación con un clic en VPS simplifica aún más el proceso. ¿Qué riesgos de seguridad debo considerar al instalar OpenClaw? El propio artículo advierte que una mala configuración puede exponer todo tu servidor. OpenClaw incluye un entorno seguro (sandbox) para aislar la ejecución, pero es crucial configurar correctamente las claves API, limitar los permisos de los agentes y revisar los registros de actividad (logs) para detectar comportamientos no deseados.
