OpenAI anunció una gran actualización de Codex con uso del ordenador, memoria, automatizaciones y nuevas integraciones para desarrolladores. OpenAI presentó una de las actualizaciones más ambiciosas para Codex hasta la fecha. La compañía anunció este 16 de abril de 2026 una expansión importante de su herramienta para desarrolladores, con la intención de convertirla en un socio mucho más amplio dentro del flujo de trabajo diario. La idea ya no gira solo en torno a escribir código: ahora Codex también puede operar el ordenador, trabajar con más herramientas, generar imágenes, recordar preferencias y encargarse de tareas repetitivas a lo largo del tiempo. El anuncio deja claro hacia dónde quiere moverse OpenAI.
Codex pasa de ser un asistente centrado en programación a una plataforma que busca acompañar prácticamente todo el ciclo de desarrollo de software. Según la publicación oficial, más de 3 millones de desarrolladores usan Codex cada semana, y esta nueva versión apunta a ampliar todavía más ese alcance. Codex ya no se queda solo en escribir código
Uno de los cambios más llamativos es la llegada del uso del ordenador en segundo plano. OpenAI explicó que Codex ahora puede ver, hacer clic y escribir con su propio cursor dentro del equipo del usuario. Además, varios agentes pueden trabajar en paralelo en una Mac sin interferir con lo que la persona esté haciendo en otras aplicaciones. La empresa plantea esto como una ayuda útil para probar apps, iterar cambios en frontend o trabajar con herramientas que no tienen API. A eso se suma una integración más nativa con la web.
La aplicación ahora incorpora un navegador interno en el que se puede comentar directamente sobre páginas para dar instrucciones precisas al agente. En la práctica, esto apunta a acelerar tareas como ajustar interfaces, revisar diseños o avanzar en proyectos de juegos y aplicaciones web. OpenAI también aseguró que Codex ya puede usar gpt-image-1.5 para generar e iterar imágenes dentro del mismo flujo de trabajo, algo pensado para mockups, conceptos de producto y elementos visuales de frontend. Otro frente importante son las integraciones. OpenAI dijo que está lanzando más de 90 plugins adicionales, combinando habilidades, integraciones con apps y servidores MCP.
Entre las nuevas integraciones destacadas aparecen Atlassian Rovo, CircleCI, CodeRabbit, GitLab Issues, Microsoft Suite, Neon by Databricks, Remotion, Render y Superpowers. El movimiento es relevante porque empuja a Codex fuera del entorno aislado del editor y lo mete de lleno en el ecosistema real donde los equipos trabajan todos los días. Más herramientas para todo el ciclo de desarrollo
La actualización también aterriza en funciones más concretas para equipos técnicos. OpenAI informó que Codex ahora puede abordar comentarios de revisión en GitHub, ejecutar varias pestañas de terminal y conectarse a devboxes remotos mediante SSH en fase alpha. La app también permite abrir archivos directamente en una barra lateral con vistas enriquecidas para PDF, hojas de cálculo, diapositivas y documentos. A eso se añade un nuevo panel de resumen para seguir planes del agente, fuentes y artefactos generados. Sobre el papel, todo esto suena potente porque reduce el salto constante entre herramientas.
En vez de ir del editor al navegador, del navegador a GitHub y de ahí a otras apps, OpenAI quiere concentrar buena parte del trabajo en un mismo espacio. Esa promesa puede resultar especialmente atractiva para desarrolladores que viven entre revisiones, pruebas, documentación y coordinación con otros miembros del equipo.
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También hay una lectura más estratégica. Mientras muchas herramientas de IA siguen enfocadas en una sola tarea puntual, OpenAI está empujando a Codex hacia un modelo más persistente, más contextual y bastante más integrado.
Es una apuesta grande, pero también exigente: cuanto más abarca una herramienta, más importa que la experiencia sea estable y que las integraciones realmente funcionen bien en escenarios reales. Automatizaciones, memoria y trabajo a largo plazo
La tercera pata del anuncio está en la continuidad. OpenAI amplió las automatizaciones para reutilizar hilos de conversación existentes y preservar contexto ya construido. Gracias a eso, Codex puede programar trabajo futuro y activarse automáticamente para continuar tareas de largo plazo, incluso a lo largo de días o semanas.
Según la compañía, los equipos ya usan estas automatizaciones para cerrar pull requests abiertas, seguir tareas pendientes y mantenerse al día en conversaciones rápidas a través de herramientas como Slack, Gmail y Notion. Junto con eso llega una vista previa de la memoria. OpenAI señaló que Codex podrá recordar contexto útil de experiencias anteriores, incluidas preferencias personales, correcciones e información que haya costado reunir. La meta es que las tareas futuras se completen más rápido y con un nivel de calidad más alto. Además, Codex ahora puede proponer trabajo de forma proactiva, sugiriendo por dónde arrancar el día o qué proyecto retomar con base en contexto, plugins conectados y memoria previa.
La disponibilidad arranca desde hoy para usuarios de la app de escritorio de Codex que inicien sesión con ChatGPT. OpenAI añadió que las funciones de personalización, como memoria y sugerencias según contexto, llegarán pronto a Enterprise, Edu y usuarios de la Unión Europea y Reino Unido. El uso del ordenador, por su parte, está disponible inicialmente en macOS y también se ampliará más adelante a usuarios de la UE y Reino Unido. En contexto, el anuncio deja ver que OpenAI quiere convertir a Codex en algo bastante más amplio que un simple generador de código.
La empresa lo está posicionando como una capa operativa sobre buena parte del trabajo diario de desarrollo, desde revisar cambios hasta organizar pendientes y continuar tareas sin empezar de cero cada vez. Eso puede acelerar mucho ciertos flujos, aunque también eleva las expectativas sobre fiabilidad, control y transparencia.
El paso no es menor porque toca varias piezas a la vez: software, navegador, terminal, archivos, integraciones externas y memoria. Esa mezcla vuelve a Codex más útil, sí, pero también más dependiente de que cada componente esté bien resuelto. En otras palabras, OpenAI no solo está ampliando funciones; está intentando que la herramienta tenga contexto real y continuidad real.
Lo más importante es que el anuncio marca una dirección clara: la IA para desarrolladores ya no quiere limitarse a sugerir código. Quiere acompañar, ejecutar, recordar y seguir trabajando. Y si OpenAI logra que todo eso funcione con consistencia, Codex podría convertirse en una de las piezas más serias de su estrategia de productividad para el entorno profesional. Siguenos por Twitter a través de @Geeksroom y no te pierdas todas las noticias, cursos gratuitos y demás artículos. También puedes seguirnos a través de nuestro canal de Youtube para ver nuestros vídeos, a través de Instagram para ver nuestras imágenes! O vía Bluesky si ya estás cansado de Twitter
